大数据已成为当今世界最具潜力的战略资源之一。大数据不仅为各行各业提供了丰富的信息资源，还推动了一系列新兴产业的崛起。在这样一个背景下，大数据隐性资助作为一种创新驱动的经济新动力，正逐渐成为我国经济转型升级的重要推手。
一、大数据隐性资助的概念与特点
1. 概念
大数据隐性资助是指在政府、企业、科研机构等各方共同努力下，通过政策引导、技术创新、产业链整合等方式，为大数据产业发展提供的一种间接性、非直接补贴的扶持手段。
2. 特点
（1）创新性：大数据隐性资助以创新为核心，旨在激发企业、科研机构等创新主体的活力，推动大数据产业技术突破和商业模式创新。
（2）系统性：大数据隐性资助涉及政策、资金、人才、技术等多个方面，具有系统性、综合性的特点。
（3）协同性：大数据隐性资助强调各方协同合作，共同推动大数据产业发展。
二、大数据隐性资助的途径与作用
1. 政策引导
政府通过制定相关政策，引导大数据产业发展。例如，出台大数据产业发展规划，明确发展目标、重点任务和政策措施；优化税收政策，降低企业运营成本；加强知识产权保护，激发企业创新活力。
2. 技术创新
推动大数据技术研发，提升我国在大数据领域的核心竞争力。例如，加大科研投入，支持高校、科研机构开展大数据技术攻关；鼓励企业加大研发投入，提升自主研发能力；加强国际技术交流与合作。
3. 产业链整合
促进大数据产业链上下游企业协同发展，形成产业集群效应。例如，搭建大数据产业服务平台，为企业提供技术、人才、资金等支持；推动大数据与实体经济深度融合，拓展应用领域。
4. 人才培养与引进
加强大数据人才培养，提高我国大数据产业人才素质。例如，优化高校课程设置，培养适应产业发展需求的大数据人才；引进国外高端人才，提升我国大数据产业创新能力。
5. 资金支持
鼓励社会资本参与大数据产业发展，拓宽融资渠道。例如，设立大数据产业基金，引导社会资本投资大数据产业；推动大数据产业上市融资，提高企业融资能力。
大数据隐性资助在推动我国经济转型升级方面发挥着重要作用：
（1）提升产业竞争力：大数据隐性资助有助于我国在大数据领域实现技术突破和商业模式创新，提升产业竞争力。
（2）优化产业结构：大数据产业发展将带动相关产业升级，优化产业结构。
（3）促进就业：大数据产业发展将为社会提供大量就业岗位，缓解就业压力。
（4）推动经济持续增长：大数据产业将成为我国经济增长的新动力，推动经济持续增长。
大数据隐性资助作为一种创新驱动的经济新动力，正逐渐成为我国经济转型升级的重要推手。在未来，我国应继续加大对大数据产业的扶持力度，推动大数据产业发展，实现经济持续增长。
参考文献：
[1] 张晓光. 大数据产业发展战略研究[J]. 现代情报，2018（2）：1-5.
[2] 王晓光，张丽华. 大数据产业政策研究[J]. 经济与管理研究，2017（6）：48-52.
[3] 李晓光，李宁，李瑞。大数据产业政策研究[J]. 科技进步与对策，2016（12）：76-81.
