java web项目如何链接数据库
第一步，创建测试工程（java web功能一样）；
第二步，创建数据库连接类最主要的是创建数据库连接类，封装了Connection 、Statement，用ResultSet接收结果集；
第三步，编写数据库连接类方法：根据数据库驱动包，获取数据连接，以便程序使用；
第四步，封装执行方法此方法执行SQL，返回受影响的行数；
第五步，数据库查询总数的方法比方法返回结果集的总数量，以方便后续分页使用。
使用selenium爬取数据的基本>步调/h2>
使用Selenium爬取数据的基本步骤如下：
1. 安装Selenium库，可以使用pip install selenium命令进行安装。
2. 下载对应浏览器的驱动程序，并将其放在环境变量的路径中，以确保Selenium可以成功驱动浏览器。这个步骤对于使用Safari、Chrome、Firefox等浏览器时是必须的。需要注意的是，需要保证驱动程序的版本和浏览器版本相匹配。
3. 启动浏览器并访问目标网站。
4. 在网页上执行所需的操作，例如点击按钮、填写表单等。因为Selenium可以模拟用户的行为，所以这一步是自动化爬虫中非常重要的一部分。
5. 从网页中提取所需的数据。
6. 关闭浏览器。
使用selenium爬取数据首先需要安装selenium库并下载对应的浏览器驱动，接着打开浏览器，并在浏览器中访问目标网站。
然后，使用selenium提供的API定位到需要爬取的元素并获取元素的信息，最后将获取的数据进行处理并存储到本地或数据库中。
在这个过程中，需要注意要模拟正常用户行为，如添加等待时间、模拟点击等，以避免被目标网站识别并封禁。
web测试流程和方法
Web测试是指对Web应用程序进行功能、性能、安全等方面的验证和评估。下面是一般的Web测试流程和方法：
需求分析：仔细阅读和理解项目需求文档，明确测试目标和范围。
测试计划编制：制定测试计划，包括测试目标、策略、资源分配和时间安排等。
测试设计：根据需求和测试目标，设计测试用例，覆盖各个功能模块、场景和边界条件。
环境搭建：建立测试环境，包括搭建测试服务器、配置数据库、安装测试工具等。
执行测试用例：按照测试计划执行测试用例，记录测试结果和问题。
缺陷管理：对发现的问题进行记录、分类、跟踪和统计，并及时与开发人员沟通。
问题修复验证：在问题修复后，重新执行相关的测试用例，验证问题是否得到解决。
性能测试：对Web应用程序的性能进行评估，包括负载测试、压力测试、稳定性测试等。
安全测试：评估Web应用程序的安全性，检查是否存在漏洞和安全风险。
兼容性测试：测试Web应用程序在不同浏览器、操作系统和设备上的兼容性。
用户体验测试：对Web应用程序的用户界面和交互进行评估，确保用户友好和易用性。
测试报告：根据测试结果编写测试报告，总结测试过程、问题和建议。
如何学习自动化测试
我觉得学习自动化测试最好的方法：把你一些感兴趣的东西，自动化操作，然后下载下来。不要仅仅局限于工作的具体项目，当你看到你用你的脚本完成了繁琐的操作，你就会有成就感，自然而然就会持续学习。
自动化测试开始的时候，你需要有哪些知识储备呢？
1.编程语言>本领/strong>
编程语言是基础，我们不可能一步登天。没有编程基础，后面的自动化测试脚本，你就会越来越吃力。
这时候你可以选择一门编程语言来学习，如Python。前期可以掌握它的语法结构，就可以轻松的进行入门级的自动化测试。
当你的需求大于你自己编码的能力，你就需要补充更多的知识，你自然就会越深入。
2.前端基础知识
在实际的生活中，我们大量需要通过网页去体验网站给我们的功能，为此你少不了需要对网页的知识要有所了解。
那我们需要了解的内容有哪些？
- 学习HTML知识，比如网页的元素标记是什么，按钮的标记是什么。
- JavaScript知识，了解它加载页面的策略方式，有利于我们模拟触发。
- 开发者工具的使用，比如学会定位元素、学会触发按钮、学会切换窗口。
3.学习编程框架
好的编程框架，能让我们的自动化测试事半功倍。
比如selenium框架，我们只需要使用它提供的方法，就能以最少的代码实现我们的功能。不需要考虑太多代码的细节，框架已经给我们封装好了，你只要知道有这些方法的概念，用到适当的位置即可。
框架给你个雏形，你自己在这个基础上往上盖，实现你自身的需求，最后变成一座房子。
成就感推动持续学习
代码世界是枯燥的，只有变成真真实实的结果才会让人有前进的动力。
比如新手可以试着将你喜欢的博客下载下来，当你能把博客文章下来，你就会想着我能不能保存为PDF，根据你的实际需求，不断的提高要求，自然你就会学习更多的知识。
练手的项目多了，你要应用于工作项目上，自然也就小菜一碟。
Just do it Now！
自动化测试所具备的基础：测试基础，编程基础，对自动化的想法。
当然，如果说你没有语言基础也可以做，无非是在别人或者其他工具上，如公司自研工具 qtp等。如果换一家公司呢？
小编给你分享下我的经历。
8年测试开发经验，开始两年在公司自研工具上做接口自动化。自己萌生了想要自己写一个接口自动化工具的想法。有了想法然后就去学习，各种自动化的思想，Python，参考各种大神的作品。写了简单的工具，现在想想还挺有意思。
后来由于工作需要写一年Python，写了一年Java。
后面接触了robotframework 还是挺好用的，楼主可以了解下它的思想。后来主要就是写一写api供其他同学使用。
后面接触了一些其他的框架如pytest。组织好层次结构，写起来还是挺快的，没有束缚，爱怎么写怎么写。
其实自动化测试工具大同小异。只要你思想到位。自动化化测试都是通的比如 关键字驱动， 数据驱动 ，结果校验，前置后置等等。每个自动化工具或者测试框架都会有的。
如果有兴趣交流可以私信我。
祝楼主>乐成/p>
目录：
- 如何入门自动化？
一、自动化如何入门
很多测试人为了能从手工测试中构建测试实例和数据，设置系统先决条件，运行测试，比较实际数据与预期数据并报告可能的缺陷脱离出来，就开始学习自动化，自动化确实可以简化这些操作。但事实上，我们有很多自学了很久自动化的学员聊天，发现大家在自动化项目中都摔过跟头，为什么？
因为不同的应用程序和领域，生命周期和开发人员数量都不一样。甚至不同的业务需要的模型都不一样，没有领路人就会迷路。
《自动化测试最佳实践：来自全球的经典自动化测试案例解析》一书中开篇有这样一个案例：
图片来源于：自动化测试最佳实践：来自全球的经典自动化测试案例>剖析/p>
他们所用工具为开源工具，并未进行试点研究。但是这个开篇案例，通过一年多的努力把所有回归测试都实现了自动化。
问题：
从项目开始之前基本上每半个月都会将新功能加到产品中，但是做过测试的人都知道，代码bug会越来越多。产品中会有大量导致系统中断的bug。记得我们之前遇到过一个k12行业的app，那简直是灾难！新增一个功能都有可能系统崩溃。大家在实际工作中，遇到过这种问题吗？
对于一个业务代码很乱的情况，单元测试也是非常难得，因为很难隔离出来一个组件进行测试。
【Tips】不要尝试解决旧>题目/p>
当软件不支持自动化测试的时候，这个团队将软件进行分层新的架构。
如果自动化测试成本非常高那就没有自动化的意义了。书中提到他们使用了自动化测试金字塔：单元级别的测试一般ROI最高。程序员可以很快的写出它们再运行，而且测试可以根据需要进行更新。
图片来源于：自动化测试最佳实践：来自全球的经典自动化测试案例>剖析/p>
后面提到如何GUI冒烟测试，单元级别驱动开发，利用验收测试驱动开发....等等内容都是偏技术了。上面这个故事，仅仅是让大家根据实际案例了解一下自动化。
言归正传：如何入门自动化？
想要学习自动化的大概有几类人，功能测试在职提高，要不就是功能测试学完进阶。有一定的测试经验了，但是想要学习自动化总是雾里看花。
什么适合引入自动化：
- √项目周期很长，需要不断版本更新迭代，但是需求变更不频繁，此时适合引入自动化测试。
系统的测试对象基本可以正常识别，以及无法识别的空间能否提供一个解决方案。系统中不存在第三方空间。
并且需要反复测试，如可靠性测试需要进行上千次的系统测试。
×什么不适合自动化：
- 项目周期很短，需求持续变更。就算是一个项目周期很长的项目，如果经常变更需求，也不适合做自动化。
这类通常是软件版本还没有稳定的情况下，很多功能需要被重新定义更改，也就是项目初期没有定性的时候，非常不适合做自动化。
说到自动化测试就要提到框架了：是用来管理和组织测试用例的，可应用在单元测试、自动化测试当中，一个框架是可重复设计，是抽象类及实例简写作关系来表达的。
在学习框架前需要进行自动化分析：1.是否可行，也就是评估阶段 2.demo分析一般选取冒烟测试用例，检查脚本是不是能成功运行 3.测试需求分析。
自动化测试用例设计：
手工测试用例的话是从0到1的阶段，也就是从没有到有，但是自动化的测试用例是根据手工用例来写的。新增补充自动化用例。
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