python的爬虫究竟有多>强盛/h2>
Python可以做什么呢，以下是一名多年程序员的>看法/span>：
1、Python，叫爬虫大家可能更熟悉，可以爬取数据，这么说吧，只要能通过浏览器获取的数据都能通过Python爬虫获取，比如 爬图片、爬视频。本人上传了关于爬虫的案例教程，看到了吗：
2、Python爬虫的本质其实就是模拟浏览器打开html网页，然后获取相关的数据信息。你了解网页打开的过程吗：当在浏览器中输入网址后——DNS会进行主机解析——发送请求——数据解析后回应给用户浏览器结果，这些结果的呈现形式是html代码，而Python爬虫就可以通过过滤分析这些代码从而得到我们要的资源；
3、Python爬虫的另一个强大功能是制作批处理脚本或者程序，能自动循环执行目标程序，实现自动下载、自动存储图片、音视频和数据库的数据。
只要你技术强大，爬虫是可以获取到你在网页上看到的所有数据的，但是你如果利用爬虫去爬取个人信息的话，这个是属于违法的，所以别说什么案例分享了，就算有人有案例也不可能分享给你的。所以希望你不仅仅了解什么是爬虫，或者说学会爬虫，更希望你能够了解关于如果正确的使用爬虫，爬虫对我们来说只是一种获取数据的手段、工具，我们要合理利用，而不是滥用。
目前全文的数据库有哪些
目前全球范围内存在许多全文数据库，其中包括但不限于以下几个：PubMed、Google 学术搜索、IEEE Xplore、ScienceDirect、SpringerLink、JSTOR、EBSCOhost、ProQuest、Web of Science、Scopus等。这些数据库涵盖了各个学科领域的全文文献，包括科学、技术、医学、社会科学、人文学科等。
研究人员、学生和专业人士可以通过这些数据库获取最新的研究成果、学术论文和期刊文章，以支持他们的研究和学习工作。
目前全球范围内存在许多数据库，包括但不限于以下几种：关系型数据库（如Oracle、MySQL、SQL Server）、非关系型数据库（如MongoDB、Cassandra、Redis）、图数据库（如Neo4j、ArangoDB）、列式数据库（如HBase、Cassandra）、文档数据库（如MongoDB、CouchDB）、时间序列数据库（如InfluxDB、Prometheus）、空间数据库（如PostGIS、MongoDB）、内存数据库（如Redis、Memcached）等。这些数据库具有不同的特点和适用场景，可以满足各种不同的数据存储和查询需求。
全文数据库是指能够提供完整文本内容的数据库。以下是一些常见的全文数据库：
1. 学术搜索引擎：如Google Scholar、CNKI、Wanfang Data等。
2. 图书馆数据库：如ProQuest、EBSCO、JSTOR等。
3. 科技期刊数据库：如ScienceDirect、SpringerLink、IEEE Xplore等。
4. 开放获取数据库：如PubMed Central、arXiv、DOAJ等。
5. 综合数据库：如Web of Science、Scopus、Google Books等。
6. 新闻媒体数据库：如Factiva、Nexis Uni等。
7. 专业领域数据库：如Chemical Abstracts、MEDLINE、ASTM Standards等。
8. 商业数据库：如Bloomberg、Thomson Reuters等。
9. 法律数据库：如Westlaw、LexisNexis等。
10. 政府文件数据库：如美国国会图书馆、欧盟公共文献等。
目前全文的数据库包括Elasticsearch、Apache Solr、Microsoft Azure Cognitive Search等。这些数据库都提供全文搜索和分析功能，可以实现快速地搜索、过滤和排序大量结构化和非结构化数据。
它们支持多种搜索算法和查询语言，并提供高性能和可伸缩的分布式架构，适用于各种应用场景，如电子商务、实时推荐系统和日志分析等。
此外，全文数据库还支持数据的索引和自动更新，使得数据的检索更加高效和准确。
如何用web访问sql数据库
sqlite是文件型数据库，所以它本身不支持网络访问。
折中的办法有两个1是将sqlite数据库上传至vps/云主机，自行写一个介于你软件和数据库的中间件，由它负责获取请求并传回对应的数据。至于连接方式是http还是直接的socket这取决于你。
优点:对软件的修改程度最小缺点:你需要自行设计中间件面对大量链接时的资源管理2是租用一个在线mysql服务，将目前sqlite的数据“同步”到mysql数据库，再更新你的软件的数据库连接方式即可。
优点:不需要自己处理数据库连接的事情缺点:对软件需要做较大改动个人建议第二种
