Java是学些什么内容的，容易学吗
一个Java工程师需要掌握的技术是非常广泛的，Java工程师需要熟练的掌握各种框架的使用，并且还需要掌握框架实现的原理和方法。Java技术是比较复杂的
1.Java反射>技能/p>
2. 熟练使用各种数据结构和算法，数组，哈希，链表，排序树……，一句话要么是空间时间，要么是时间空间
3. 熟悉tcp协议是非常关键的
4. 数据库设计功能
还有就是队列中间件的>利用/p>
Java学习过程分为3个阶段分别解释一下：
1、首先要学习Java语言基础，数据类型、基本语法、常用数据结构、常用类，等等，网上资源很多。
2、结合工作内容或者兴趣方向，学习常用框架，比如Web开发常用SpringBoot，注意框架学习时要挑选当前的Top3，已经过时的或者太新还看不清楚未来的，都不适合新手学习。
3、随着学习进阶，逐步可以独当一面，在工作中积累项目经验、提高技术水平，现在技术发展迭代很快，终身学习。
Java知识点主要有以下这些。
1、Java归类总结
开发不同类别的应用会用到不同的知识点，以Web服务为例，总结如下表
借助于IT技术发展给予我们的便利，使得我们更能把有限的精力集中在业务开发上，通过实际项目历练，积累经验。
1)开发运行环境属于安装配置方面的基础工作，借助于Docker自动化一键部署，秒启这些依赖环境。
2)组件集成工作量比较大，也经常会遇到各种各样的奇葩问题，好在基本上都是一次性的工作，个人和团队经验也能逐步积累起来。
3)功能开发是每个行业和项目都不太一样的地方，开发过程中遵守软件工程规范，保证代码质量，少挖坑，稳扎稳打，逐步构筑起运行稳定的业务系统。
4)部署运维是日常工作，贯穿系统整个生命周期。云服务已经成为IT技术的中心，充分利用云服务和DevOps自动化，将有效提升工作效率。
2、Java详细知识点
1)Java语言基础：数据类型、语法、数据结构、常用类，等等
2)SpringBoot开发框架：项目基本架构，常用类，比如Controller，Service
3)数据库开发，MySQL，MyBatis，Flyway，AliDruid等框架
4)缓存系统，最常使用的Redis
5)消息队列，ActiveMQ，RocketMQ，RabbitMQ都比较常用，学习一个就够了。
6)文件服务，上传下载，云存储服务接入方法，调用SDK
7)鉴权认证，控制接口访问权限，用户登录等。
8)异步任务调度，使用Quartz框架异步执行复杂耗时>使命/p>
9)日志系统，LogBack，LogStash的集成配置方法
10)服务监控，集成Actuator，ZooKeeper等框架实现信息>网络/p>
11)更多具体行业应用开发，比如大数据、AI、IoT、区块链等
以上是本文介绍的Java学习攻略，希望对于学习Java的你有所帮助。
将学习过程分为3个阶段分别解释一下：
1，首先要学习Java基础，数据类型、基本语法、常用数据结构和类，网上资源很多。
2，然后结合工作内容，学习常用框架，比如Web开发常用Spring Boot，注意框架学习时要挑选当前的Top3，已经过时的或者太新还看不清楚未来的，都不太适合新手学习。
3，随着学习进阶，逐步可以独当一面，在工作中积累项目经验、提高技术水平，现在技术发展迭代很快，终身学习。
java首先它是一门开发语言，这个仅仅是一种语言，倒也不难，但是需要认真努力即可。如果先从事java开发其实要学习的东西特别多。这里举例>阐明/p>
1] 数据库需要学习，各种数据库起码得知道，且需要熟悉一种数据库 如 mysql
2] 前端方面的基础得学习下，便于后面的工作。 如 html js 等
3] 各种中间件需要学习，比如： 工作流activity 消息mq等
4] 框架是必须的学习的 比如 spring mybatis spring mvc springboot 等
5] linux基本操作得会，后面工作也是需要的
总结： 学无止境，但是人的精力有限，有些东西学习也需要适度，能为你所用即可。
如果想达到工作标准可以参考下面的内容：
1.Java SE部分 初级语法，面向对象，异常，IO流，多线程，Java Swing，JDBC，泛型，注解，反射等。
2.数据库部分，基础的sql语句，sql语句调优，索引，数据库引擎，存储过程，触发器，事务等。
3. 前端部分， HTML5 CSS3 JS， HTML DOM Jquery BootStrap等。
4. Java EE部分，Tomcat和Nginx服务器搭建，配置文件，Servlet，JSP，Filter，Listener，http协议，MVC等。
5. 框架部分，每个框架都可以分开学，在去学如何使用SSM 或者SSH框架，如何搭建，如何整合。开发中为什么会用框架，Rest是啥？Spring为啥经久不衰，底层如何实现等。
6.23种设计模式，掌握常用的，比如单例模式的多种实现，责任链模式，工厂模式，装饰器模式等，了解常用场景。
7. 基础算法和数据结构，八大排序算法，查找算法。
8. 熟练使用maven等构建工具，git等版本控制工具，熟悉常用linux命令，log4j，dubug，junit单元测试，日志打印工具，Redis等NoSql。
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。
Java高并发下缓存问题的现象及本质原因是什么
缓存击穿
缓存击穿是指缓存没有用户请求的数据但是数据库中有用户请求的数据，这时如果并发用户很多又无法通过缓存来得到数据只能从数据库取数据进而导致数据库压力瞬间增大，系统访问缓慢。
缓存雪崩
缓存雪崩指的是同一时间有大量的缓存数据过期，这时候有大量的访问进而导致数据库压力剧增进而宕机。
缓存雪崩和缓存击穿的差别是，缓存雪崩指的是大量的数据到期，缓存击穿指的是单个缓存数据到期
本质原因是系统在进行设计时对缓存体系设计不>公道/p>
对于热点数据可以考虑设置为永不过期，通过手工的方式来处理热点数据
对于缓存数据的过期时间设置为随机避免同一时间有大量的缓存数据失效
可以考虑通过分布式的方式来配置缓存
Redis缓存穿透是指什么？如何解决缓存穿透的>题目/h2>
Redis 大部分的使用场景，都是根据 key ，先在 Redis 中查询，如果查询不到的话，再查询数据库。
当有大量的请求，key 值根本不在 Redis 中，那么查询就会落到数据库上，这些请求就仿佛“穿透”过了 Redis 落在了数据库上，最后会导致数据库不堪重负直至崩溃。
让我们看看缓存穿透的应对策略：
01. 将无效 key 保存到 Redis 中
如果 Redis 中查询不到，并且查询数据库也没有结果，那么就将这个 key 写入到 Redis 中，设置 value = 空，这样如果这个 key 值被重复访问，也不会查询数据库。
但是如果数据库几分钟后，存入了一条真实的数据，那么就会发生数据库和缓存数据不一致的情况；
这种情况，要么主动更新 Redis 中这条 key-空 的数据，要么在设置缓存的时候，同时设置缓存的额过期时间，这样当时间一过，缓存数据就可以刷入到 Redis 中了。
如果每次查询的 key 值都不相同，比如收到恶意攻击，每次访问都是无效且不相同的 key 值，那么这个办法就会失效。
02. 布隆过滤器
布隆过滤器（Bloom Filter）的原理解释起来很复杂，用白话概括一下它的特点：它说某个 key 不存在，那么就一定不存在，它说某个 key 存在，那么很大可能是存在（存在一定的误判率）。
使用布隆过滤器，挡回无效请求，流程大概是这样的：
对布隆过滤器感兴趣的同学，可以试一试 Google 出品的 Guava 工具库，其中就有开箱即用的布隆过滤器：BloomFilter；
另外，Redis 在 4.0 之后有了插件功能（Module），可以使用外部的扩展功能，可以使用 RedisBloom 作为 Redis 布隆过滤器插件。
我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。
