JAVA怎么同步不同数据库的数据
一定要使用java吗，考虑现有的同步工具吗，比如DBSync，目前支持 Oracle、MySQL、SQL Server、Access、PostgreSQL、MongoDB、DB2、ES、SQLite、Firebird...等等，支持异构同步、增量同步，且提供永久免费版。
Java代码中jdbc连接mysql数据库的基本>步调/h2>
1、首先导入mysql的jar包，有了jar包之后才能做之后的事情。导入方法是新建一个lib文件夹，之后把mysql的jar包放在里边，之后右击选择build path选择add to build path就会出现如下效果。
2、第一步，注册数据库驱动，注册代码如下，注意驱动的名称不能写错，是固定的。
3、获取数据库的连接。实现代码是，注意的是三个参数，第一个是URL系统路径，第二个和第三个是系统账户和密码 我的是1234 没设置的默认是空的。
4、预编译sql的语句，查询和修改的不一样，这里以查询的为例。
5、执行sql语句，即处理mysql语句。
6、处理结果集，就是处理数据。
大数据，Java，Web前端哪个前景更好？为何
说哪个前景更好是很难的，因为这取决于市场需求、个人兴趣和技能等多个因素。
大数据技术是当前和未来很重要的技术之一，因为随着数据量的增加，对数据分析和处理的需求也在增加。
Java是一门通用编程语言，在企业级开发、移动应用开发等领域非常流行。
Web前端技术是构建网络应用程序的重要组成部分，随着移动互联网和网络应用程序的发展，Web前端技术的需求也在不断增加。
总体而言，我认为未来三种技术的需求都很高，因此前景都很好。具体而言，选择哪个技术取决于个人的技能、兴趣和职业目标。
谢谢邀请！
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，大数据是一系列技术的统称，从目前大数据行业的产业结构来看，涉及到的岗位包括大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等岗位，不同岗位对于知识结构的要求也不同。
从大数据发展的基本面来看，未来在产业互联网时代，大数据技术的前景还是非常广阔的，近两年大数据领域也逐渐释放出了更多的就业岗位。如果具有扎实的基础知识储备（数学），同时自身的学习能力也比较强，那么可以重点考虑一下大数据平台开发岗位。在产业互联网时代，开发平台是一个大的发展趋势，大型互联网企业会陆续推出自己的大数据平台，这个过程会需要大量的研发人才。目前计算机专业的研究生可以重点考虑一下大数据方向，从2019年的秋招情况来看，大数据领域的人才需求潜力还是比较大的。
Java语言是全场景编程语言，目前被广泛应用于Web开发、Android开发和大数据开发领域，而且Java语言不仅是应用级程序员的常见工具，研发级程序员也会使用Java来完成项目研发，所以学习Java语言目前也会有比较多的就业机会。
相比于大数据的技术体系来说，Java语言说到底只是一个编程工具，所以二者之间并没有太多的可比性，虽然Java语言目前依然有非常广泛的应用场景，但是随着Python和Go语言的快速发展，未来Java语言的应用场景会被进一步压缩，这一点应该引起Java程序员的注意。目前如果想通过学习Java获得更强的岗位竞争力，应该考虑走全栈程序员路线。
Web前端的就业机会也比较多，而且Web前端的学习门槛相对要低一些，对于计算机基础比较薄弱的初学者来说，从Web前端开始学起也是不错的选择。相对于大数据和Web开发来说，Web前端开发岗位大部分都是应用级开发岗位，所以可能会存在职业生命周期偏短的问题，所以前端开发人员应该重视自身知识结构的更新，关注前端技术的发展趋势。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
前景是个非常含糊的概念，多久的前景？web前端上手快，好找工作。
Java就是一语言，目前看来很热门，但也随时可能被取代，我个人猜测10年后可能能跌出前3。
大数据，也是一个泛泛概念，论概念，大数据那永远有价值啊。
从技术的难度来说，大多数人固有的一个印象是大数据难度要大于java大于前端，难度越大说明门槛越高。但是实际上大部分人在平常工作时，都是做着一些机械化的工作，真正有技术难度的是去设计架构，优化性能，而这部分的工作是极少部分人做的，不管是大数据，java，还是前端都有其技术难点。当前，互联网时代已经进入低速发展期，基于java及其配套的前端或者app的高潮期已过，其技术对于平常的场景已非常成熟。基于大数据的数据分析也正在不断应用于各个行业，相比起来大数据还处于不断发展与完善期。另外，也要根据自身兴趣，我的感觉是前端会比较繁琐，java要学的东西非常多，大数据则要有非常强的建模能力。最后，如果三个同等技术的去找工作，大数据工资可能最高，但是工作机会少，门槛高。java工作机会最广，竞争压力大。前端工作机会次之，难度相对较小。
论前景，肯定是大数据更好，但它需要很好的数学基础，很多人是够不到的。
web前端就比较友好，只要够努力就好，但职业生涯一般活不过35岁。
java比较平衡，要求不高不低，工作机会比较多，竞争也激烈。
现在程序员岗位卷得厉害，只能走一步看一步。总体来看，先从java入手，慢慢往全栈工程师上发展。
Web API连接MySQL数据库怎么>操纵/h2>
你的先把数据库从sql server挪到mysql上，这看你数据库规模和复杂程度，如果都是简单的字段，还好办点。都移植完还得改程序，以适应mysql。至于怎么访问mysql那跟访问sql server没太大区别，换个数据库驱动，改写配置而已。
我回答一下吧，需要做的是下面几个>步调/p>
1. 本地安装连接MYSQL的驱动程序
http://dev.mysql.com/downloads/connector/net/6.6.html#downloads
上面这个链接是面向C#的连接驱动。
2. 项目中引用mysql驱动dll文件
引入项目的方法：
（1） 右键项目-->Add-->Reference....
（2）弹出框中右下角点击Browse... 选择对应的dlll
（3）确定所有dll处于选中状态，点击 OK 按钮。
（4）在项目代码中引入对应的命名空间：using MySql.Data.MySqlClient;
3. 修改连接字符串
楼主的连接字符串应该在
web.config
或
App.config
文件中，你查找一下，就是把原来的SQLServer连接字符串改成MYSQL的。
我是一名Java全栈开发工程师、系统架构师，从业15年。曾带领小团队完成多个数百万级项目。我正在写一些关于互联网行业及开发技术方面的文章，关注我，你一定会有所收获。
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一个非常好的问题。首先修改数据源配置，将原来连接SQLServer改为连接MySQL，然后迁移数据库，最后运行程序，检查潜在的兼容问题。
题主没有详细介绍使用的开发技术栈，下面以题主熟悉的Java + Spring Boot开发为例，介绍详细操作过程。
一，修改数据源>设置/span>
1，在application.yml中配置连接字符串
如果使用了Ali Druid连接池管理，配置信息写在druid子目录下，注意SQLServer和MySQL两种数据库不同的写法。
2，MySQL的驱动名称和连接url，注意数据库名称
二，手动导出导入数据库
题主没有描述项目中当前使用的数据库管理方式，首先介绍手动导出导入数据库的操作过程。
进入到SQLServer数据库后台管理系统，将数据库导出，如果需要包含数据，注意勾选导出时的选项。
然后使用MySQL Workbench或者其它工具，连接MySQL服务器，新建数据库，导入SQL脚本，自动创建数据表结构和生成数据。
三，扩展延伸：SQL脚本管理
在软件研发管理中，数据库的版本化管理非常重要。首先是代码和数据库保持一致，并且数据库的变更记录有据可查。其次是部署发布、数据迁移时，自动运行脚本远比手动配置更高效、更安全，及时对数据库进行维护处理。
在Java + Spring Boot开发场景中，推荐使用Flyway版本化管理数据库。
1，初识Flyway
Flyway是一个数据库版本化管理工具，通过SQL脚本实现DB Migration自动化升级，支持独立运行，也可以和构建工具或者Spring开发环境集成。
2，SQL脚本文件目录>布局/span>
3，Spring Boot集成Flyway
四，编译运行项目，检查兼容性
完成代码配置和数据库迁移后，启动项目测试功能。
1，单元测试
如果项目中有单元测试覆盖了数据库读写功能，那么就首先运行单元测试，检查功能是否正常，测试能否通过。
2，回归测试
切换数据库后，有一些潜在的数据兼容问题，比如整型数、日期TimeStamp，建议进行系统功能全量回归测试，发现问题后及时修复。
我是工作多年的Web应用架构师，陆续发布关于软件开发方面的文章，欢迎关注我，了解更多IT专业知识。
