高并发是什么意思
高并发:在极短单位时间内,极多个请求同时发起到服务器。
需要了解大数据高并发的瓶颈在哪里,一般都是数据库层面的,机械硬盘承载不起非常快速的读写操作,cpu承载不起大量的逻辑运算,所以最基本的解决思路就是:
1.换固态硬盘加快硬盘的读写效率。

2.建立缓存中间件降低对硬盘的读写次数,缓存不用多说了,最最最基本和重要的优化策略。
3.将硬盘的读写或者数据的计算分摊到多台机器上,也就是集群。hadoop就是基于这个层面的。
4.良好的查询算法,降低读的次数,分表,分库,索引等都是基于这层面的。
理论上来讲,在带宽充裕的情况下,只要遵循上面的4个思路进行延伸就可以解决大部分的高并发问题。
数据库高并发请求,如何保证数据完整性
所谓并发,从概念可以看出其并不是并行,在用户的角度来看有一种同时执行的错觉,但在数据库内部确实串行的,或者说在某种粒度是串行的。
以更新表中某一行数据为例,在更新时会对改行数据加锁,避免其它进程对该行的访问,从而避免数据冲突。
除此以外,还有其它各种锁来适应不同的场景。所以,我们所谓的并发场景下,并不会出现数据问题。