你脑海中的SpringMVC框架是什么
springMVC是一种web层mvc框架，用于替代servlet（处理|响应请求，获取表单参数，表单校验等）。
为什么要用springMVC?
基本上，框架的作用就是用来简化编程的，相对于servlet来说，获取表单参数,响应请求等变得更简单了。
Webpage，Webform，MVC有什么>差别/h2>
这三者都是由ASP.NET团队研发和支持的技术框架,至于如何选择,取决于你自己的背景.如果是业余爱好者或者是编程方面的菜鸟,WebPage是不错的选择,简单易上手,轻松易学.WebPage的重点在于实现添加动态的(服务器端)代码和数据库访问,然后输出HTML.Webform适合那些已经习惯于在客户端添加各种控件的编程人员.所有控件都必须存放在<form>标签内.MVC是模型（moodle）-视窗（view）-控件（control）的缩写，实现用户界面，处理过程以及数据层面的分离。高端，大家也很熟悉。
java的mvc和python的mvc有什么区别
Java和Python是我日常使用比较多的两种开发语言，Java性能更好一些，而Python在使用上则更加方便，可以说各有千秋。我在头条上还写了关于Java和Python的系列学习文章，想学习这两门语言的朋友可以关注一下，相信一定会让你有所收获。
MVC是一个经典的开发框架，就其本质来讲MVC框架的概念是统一的，并不区分使用何种编程语言来实现。MVC在Web开发领域有广泛的应用，而Java和Python又是两种非常流行的Web开发语言，所以在MVC的实现上都有很多经典的方案。
在实现的细节上Java和Python还是有所区别的，其一Java的MVC框架在实现上方式多样，有应用程序MVC、Web MVC、自定义MVC和基于框架产品的MVC，比如Struts、Spring MVC。Python在实现MVC上则由其使用的库不同而有不同的实现方式，比如可以使用Django，也可使用web2py，或者使用轻量级的web.py或者是flask等。
在整体结构方面，M的主要功能就是业务逻辑的具体实现，V是呈现的具体实现，而C则是完成业务的调度。在Java中应用程序的MVC和WebMVC还是有所区别的，应用程序的MVC结构通常M是核心，而Web MVC则是把C作为核心。
传统的应用程序MVC往往会结合Observable和Observer来联合使用完成一个基于观察设计模式的MVC应用，但是这种方式在实际开发中的应用局限性很大，在Java的新版本中已经不建议使用Observable了。
基于Web的应用则可以使用Servlet结合JavaBean以及JSP来实现经典的MVC开发：
这种实现方式非常经典，很多Java程序员在早期就是使用这种方式完成Java Web应用的开发，后来出现了Struts，这个Struts就是基于MVC构建的开源框架，由于Struts在后期出现了严重的bug（安全问题）导致Struts的使用率逐渐降低（当然也有扩展性方面的原因），目前大部分的Web MVC都是基于Spring MVC来进行开发的。
如果有关于Java和Python MVC方面的具体问题可以私信咨询我。
MVC现在还有什么应用场景
作为一名从业多年的软件开发人员，我来回答一下这个问题。
首先，MVC是比较经典的软件开发架构划分方式，在Web开发领域有广泛的应用，随着移动互联网、大数据和云计算的不断发展，目前MVC结构也在经历着不断的演化和发展。
目前MVC在以下几个场景依然有广泛的应用：
第一：Web开发领域。由于Web开发的特殊性，采用MVC进行结构划分一方面会提升团队的协同开发效率，另一方面也有利于日后软件产品的维护和升级，同时能够提升软件模块的复用性，所以不论是开源框架还是独有的开发架构往往都是基于MVC的。在当前云计算技术逐渐普及的情况下，尤其是PaaS的应用，MVC框架得到了进一步的细化，模型部分与控制器和视图之间全面采用了资源接口的编程方式，微服务趋势还是比较明显的。
第二：移动互联开发。目前移动互联开发包括Android开发、iOS开发以及各种小程序开发也在采用MVC框架，尤其是在事件处理机制上往往普遍会采用MVC的处理方式，由于Android开发大都会采用Java语言，所以体现得尤其明显一些。
第三：与交互相关的开发。相对于平台开发任务更专注于算法设计不同，应用级开发往往比较关注于资源的调用和响应，这个过程要与用户完成大量的交互，而此时采用MVC结构会明显提升系统的稳定性和可扩展性，这也是为什么在交互比较多的开发任务中，往往会更愿意采用MVC框架的原因。
其实，MVC作为比较经典的开发框架，目前在大量的项目中都有所采用，作为软件开发人员来说，应该熟练掌握基于MVC的开发过程。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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