我国智慧城市建设步伐不断加快。合肥作为长三角地区的重要城市，在大数据核查领域取得了显著成果，为智慧城市建设提供了有力支撑。本文将从合肥大数据核查的背景、意义、实施过程和成果等方面进行阐述，以期为我国智慧城市建设提供借鉴。
一、合肥大数据核查的背景与意义
1. 背景介绍
大数据时代，信息爆炸，数据成为国家战略资源。数据质量参差不齐，数据孤岛现象严重，导致数据价值难以充分发挥。为此，我国政府高度重视大数据质量提升工作，提出要加强数据质量管理，推进数据共享开放。合肥作为全国首个大数据综合试验区，在大数据核查方面走在了全国前列。
2. 意义
（1）提高数据质量，保障数据安全。大数据核查有助于发现数据质量问题，确保数据真实、准确、完整，为政府决策提供可靠依据。
（2）促进数据共享，打破数据孤岛。通过大数据核查，实现跨部门、跨领域的数据共享，打破信息壁垒，提升政府治理能力。
（3）推动智慧城市建设，提升城市竞争力。大数据核查为智慧城市建设提供数据支撑，助力城市治理、产业升级、民生改善等方面取得显著成效。
二、合肥大数据核查的实施过程
1. 建立健全数据质量管理体系
合肥制定了《合肥市数据质量管理规定》，明确了数据质量管理的目标、原则、内容和方法，为数据质量提升提供了制度保障。
2. 构建数据质量核查平台
合肥搭建了数据质量核查平台，实现数据质量自动检测、问题预警、跟踪整改等功能。平台涵盖数据采集、存储、处理、分析等环节，确保数据质量全生命周期管理。
3. 开展数据质量核查工作
（1）开展数据质量评估。对全市各部门、各单位的数据质量进行全面评估，找出数据质量问题，为数据治理提供依据。
（2）开展数据质量整改。针对发现的问题，制定整改措施，督促相关部门、单位整改到位。
（3）开展数据质量抽查。对整改情况进行抽查，确保整改效果。
三、合肥大数据核查的成果
1. 数据质量显著提升。通过大数据核查，合肥市数据质量得到明显改善，为政府决策提供了可靠数据支撑。
2. 数据共享取得突破。合肥市打破数据孤岛，实现跨部门、跨领域的数据共享，提升了政府治理能力。
3. 智慧城市建设成效显著。大数据核查为合肥市智慧城市建设提供了有力支撑，助力城市治理、产业升级、民生改善等方面取得显著成效。
合肥大数据核查为我国智慧城市建设提供了有益借鉴。在新时代背景下，我国应继续加强数据质量管理，推进数据共享开放，为智慧城市建设注入新动力。各地应结合自身实际，探索大数据核查的有效途径，助力智慧城市建设取得更大成果。
