大数据已成为国家战略资源。大数据的广泛应用，为各行各业带来了前所未有的发展机遇。大数据在带来巨大效益的也伴并提出破解之道。
一、大数据整治难点
1. 数据质量难以保证
大数据时代，数据来源广泛，质量参差不齐。一方面，企业、政府等组织在数据采集、存储、处理过程中，可能存在数据错误、遗漏、重复等问题；另一方面，部分数据采集方出于商业目的，可能存在恶意篡改、伪造数据等现象。这些问题导致大数据质量难以保证，进而影响数据分析和应用效果。
2. 数据安全问题突出
大数据涉及海量敏感信息，如个人隐私、商业机密、国家安全等。在数据采集、存储、传输、应用等环节，如若处理不当，极易造成数据泄露、滥用等问题。近年来，我国发生多起数据安全事件，如支付宝、京东等知名企业数据泄露事件，给企业和个人带来严重损失。
3. 数据共享与开放程度低
我国大数据资源分布不均，部分地区、企业数据壁垒严重。数据共享与开放程度低，导致数据价值难以充分发挥。数据共享与开放过程中，如何平衡数据安全与隐私保护，成为一大难题。
4. 大数据治理能力不足
我国大数据治理体系尚不完善，治理能力不足。一方面，相关法律法规滞后，难以适应大数据发展需求；另一方面，治理人才匮乏，缺乏专业的大数据治理人才。
二、破解大数据整治难点的措施
1. 提升数据质量
加强数据质量管理，从源头保证数据质量。一是建立完善的数据采集、存储、处理流程，确保数据真实、准确、完整；二是加大对数据采集、处理等环节的监管力度，严厉打击恶意篡改、伪造数据等行为。
2. 强化数据安全保障
加强数据安全法律法规建设，完善数据安全管理制度。一是明确数据安全责任，强化企业、政府等组织的数据安全意识；二是加强数据安全技术研发，提高数据安全保障能力；三是建立数据安全监测预警机制，及时发现和处理数据安全风险。
3. 推进数据共享与开放
打破数据壁垒，推进数据共享与开放。一是建立数据共享平台，实现跨地区、跨部门、跨行业的数据共享；二是制定数据开放标准，规范数据开放流程；三是加强数据开放宣传，提高公众对数据开放的认知。
4. 提高大数据治理能力
加强大数据治理体系建设，提高治理能力。一是完善数据安全法律法规，确保数据安全；二是培养大数据治理人才，提高数据治理水平；三是加强大数据治理技术研发，提升数据治理能力。
大数据整治是一项系统工程，面临着诸多难点。只有从提升数据质量、强化数据安全、推进数据共享与开放、提高大数据治理能力等方面入手，才能有效破解大数据整治难题，为我国大数据产业发展提供有力保障。
