大数据时代已经来临。大数据作为一种全新的数据资源，具有海量、多样、快速、实时等特点。面对如此庞大的数据资源，如何主动挖掘和智慧应用成为当前亟待解决的问题。本文将从大数据的内涵、主动挖掘的意义、智慧应用的方法等方面进行探讨。
一、大数据的内涵
1. 大数据的定义
大数据是指在一定时间范围内，以数字化形式存储的海量、多样、快速、实时数据。这些数据来源于互联网、物联网、移动互联网、云计算等多种渠道，具有以下特点：
（1）海量：数据规模庞大，难以用传统数据处理技术进行处理。
（2）多样：数据类型丰富，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
（3）快速：数据产生速度快，实时性强。
（4）实时：数据更新速度快，具有实时性。
2. 大数据的来源
（1）互联网：包括搜索引擎、社交媒体、电子商务等。
（2）物联网：包括智能家居、智能交通、智能医疗等。
（3）移动互联网：包括手机应用、移动支付等。
（4）云计算：包括云存储、云服务、云平台等。
二、主动挖掘的意义
1. 发现潜在价值
大数据中蕴含着巨大的潜在价值，通过主动挖掘，可以发现新的商业模式、创新点、市场趋势等，为企业提供决策依据。
2. 提高决策效率
通过大数据分析，可以快速获取有价值的信息，提高决策效率，降低决策风险。
3. 改善用户体验
大数据分析可以帮助企业了解用户需求，优化产品和服务，提升用户体验。
4. 提升竞争力
主动挖掘大数据，可以帮助企业发现竞争对手的弱点，提升自身竞争力。
三、智慧应用的方法
1. 数据采集与存储
（1）数据采集：通过互联网、物联网、移动互联网等渠道采集数据。
（2）数据存储：采用分布式存储、云存储等技术，实现海量数据的存储。
2. 数据处理与分析
（1）数据处理：对采集到的数据进行清洗、转换、集成等处理。
（2）数据分析：运用统计学、机器学习、数据挖掘等技术，对处理后的数据进行挖掘和分析。
3. 智慧应用
（1）智能推荐：根据用户行为和偏好，推荐相关产品和服务。
（2）智能营销：通过大数据分析，制定精准营销策略。
（3）智能客服：运用自然语言处理技术，实现智能客服。
（4）智能决策：为企业管理层提供决策支持。
大数据时代，主动挖掘和智慧应用成为企业发展的关键。通过对大数据的深入挖掘，企业可以发掘潜在价值，提高决策效率，改善用户体验，提升竞争力。因此，企业应积极拥抱大数据，探索大数据的智慧应用，以实现可持续发展。
参考文献：
[1] 张晓辉，李晓峰，大数据时代企业竞争力的提升策略[J]，经济管理，2017（5）：1-5.
[2] 刘振宇，大数据技术在企业营销中的应用研究[J]，科技管理研究，2016（12）：102-105.
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