数据已成为新时代的重要战略资源。我国政府高度重视大数据产业发展，将其上升为国家战略。作为我国大数据人才培养的重要基地，哈尔滨工业大学（深圳）大数据专业应运而生，为我国大数据产业发展提供源源不断的人才支持。
一、哈深大数据专业概况
1. 哈深大数据专业背景
哈深大数据专业依托哈尔滨工业大学强大的科研实力和深圳良好的产业环境，致力于培养具备扎实理论基础、实践能力和创新精神的数据科学与技术人才。
2. 哈深大数据专业培养目标
哈深大数据专业旨在培养具备以下能力的人才：
（1）掌握数据科学的基本理论、方法和技能；
（2）具备大数据采集、处理、分析和挖掘的能力；
（3）熟悉大数据相关技术和应用领域；
（4）具备良好的团队合作精神和沟通能力。
二、哈深大数据专业课程设置
1. 基础课程
（1）高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学类课程；
（2）程序设计基础、数据结构、操作系统等计算机科学基础课程；
（3）离散数学、算法设计与分析等计算机科学核心课程。
2. 专业核心课程
（1）大数据技术原理、大数据系统架构等大数据技术课程；
（2）机器学习、数据挖掘、自然语言处理等人工智能相关课程；
（3）数据库系统、数据仓库等数据库技术课程。
3. 实践课程
（1）数据采集与预处理、数据挖掘与分析等实践项目；
（2）企业实习、创新创业等实践活动。
三、哈深大数据专业师资力量
1. 师资队伍
哈深大数据专业拥有一支高水平的师资队伍，包括教授、副教授、讲师等，其中不乏国家级、省部级优秀教师。
2. 学术交流
哈深大数据专业注重与国内外知名高校、研究机构的学术交流，定期邀请国内外知名专家、学者来校讲学，为学生提供广阔的学术视野。
四、哈深大数据专业就业前景
1. 就业方向
哈深大数据专业毕业生可在以下领域就业：
（1）大数据企业：数据分析师、数据工程师、数据科学家等；
（2）互联网公司：产品经理、技术经理、数据产品经理等；
（3）金融机构：风险控制、量化分析、市场研究等；
（4）政府部门：大数据政策制定、数据治理、数据安全等。
2. 就业优势
（1）扎实的理论基础和实践能力；
（2）丰富的实习经验；
（3）良好的职业素养和团队协作精神。
哈深大数据专业作为我国大数据人才培养的重要基地，致力于培养具备扎实理论基础、实践能力和创新精神的数据科学与技术人才。在新时代背景下，哈深大数据专业将继续发挥自身优势，为我国大数据产业发展贡献力量。
参考文献：
[1] 国家统计局.（2018）.中国统计年鉴[M].中国统计出版社.
[2] 郭华，李丹阳，张明，等.（2019）.大数据产业发展报告[M].社会科学文献出版社.
[3] 王庆生，刘建新，张志华，等.（2018）.大数据技术与应用[M].清华大学出版社.
