大数据，Java，Web前端哪个前景更好？为何
谢谢邀请！
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，大数据是一系列技术的统称，从目前大数据行业的产业结构来看，涉及到的岗位包括大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等岗位，不同岗位对于知识结构的要求也不同。
从大数据发展的基本面来看，未来在产业互联网时代，大数据技术的前景还是非常广阔的，近两年大数据领域也逐渐释放出了更多的就业岗位。如果具有扎实的基础知识储备（数学），同时自身的学习能力也比较强，那么可以重点考虑一下大数据平台开发岗位。在产业互联网时代，开发平台是一个大的发展趋势，大型互联网企业会陆续推出自己的大数据平台，这个过程会需要大量的研发人才。目前计算机专业的研究生可以重点考虑一下大数据方向，从2019年的秋招情况来看，大数据领域的人才需求潜力还是比较大的。
Java语言是全场景编程语言，目前被广泛应用于Web开发、Android开发和大数据开发领域，而且Java语言不仅是应用级程序员的常见工具，研发级程序员也会使用Java来完成项目研发，所以学习Java语言目前也会有比较多的就业机会。
相比于大数据的技术体系来说，Java语言说到底只是一个编程工具，所以二者之间并没有太多的可比性，虽然Java语言目前依然有非常广泛的应用场景，但是随着Python和Go语言的快速发展，未来Java语言的应用场景会被进一步压缩，这一点应该引起Java程序员的注意。目前如果想通过学习Java获得更强的岗位竞争力，应该考虑走全栈程序员路线。
Web前端的就业机会也比较多，而且Web前端的学习门槛相对要低一些，对于计算机基础比较薄弱的初学者来说，从Web前端开始学起也是不错的选择。相对于大数据和Web开发来说，Web前端开发岗位大部分都是应用级开发岗位，所以可能会存在职业生命周期偏短的问题，所以前端开发人员应该重视自身知识结构的更新，关注前端技术的发展趋势。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
从技术的难度来说，大多数人固有的一个印象是大数据难度要大于java大于前端，难度越大说明门槛越高。但是实际上大部分人在平常工作时，都是做着一些机械化的工作，真正有技术难度的是去设计架构，优化性能，而这部分的工作是极少部分人做的，不管是大数据，java，还是前端都有其技术难点。当前，互联网时代已经进入低速发展期，基于java及其配套的前端或者app的高潮期已过，其技术对于平常的场景已非常成熟。基于大数据的数据分析也正在不断应用于各个行业，相比起来大数据还处于不断发展与完善期。另外，也要根据自身兴趣，我的感觉是前端会比较繁琐，java要学的东西非常多，大数据则要有非常强的建模能力。最后，如果三个同等技术的去找工作，大数据工资可能最高，但是工作机会少，门槛高。java工作机会最广，竞争压力大。前端工作机会次之，难度相对较小。
说哪个前景更好是很难的，因为这取决于市场需求、个人兴趣和技能等多个因素。
大数据技术是当前和未来很重要的技术之一，因为随着数据量的增加，对数据分析和处理的需求也在增加。
Java是一门通用编程语言，在企业级开发、移动应用开发等领域非常流行。
Web前端技术是构建网络应用程序的重要组成部分，随着移动互联网和网络应用程序的发展，Web前端技术的需求也在不断增加。
总体而言，我认为未来三种技术的需求都很高，因此前景都很好。具体而言，选择哪个技术取决于个人的技能、兴趣和职业目标。
题主问这个问题，我个人认为是想问大数据开发、Java后端开发、Web前段开发三个就业岗位哪个就业前景更好。我个人认为大数据岗位在未来的发展前景会更好。
Java 后端开发目前应该是需求最多的岗位，但是在国内从事 Java 开发的人也很多，岗位多，从业竞争对手也多，平均到个人，其发展前景到达一定程度，职业天花板在想突破就很难了。
Web 前段说实话现在有很多前段框架，所以一般公司不会招聘太多前段，可能很多大数据岗位或者 Java 后端岗位，就一两个 Web 前段，就业岗位机会变少，不推荐 Web 前段岗位。
大数据岗位说实话要有一定计算机基础才能入门，但是入了门之后你会发现，几乎每个互联网公司都会使用到大数据技术，尤其是那些互联网大厂，比如阿里、腾讯、头条、美团等等，这些公司甚至都会自己来研发大数据相关的技术，来满足内部业务需求的发展。
我校招的时候曾经做过统计，我统计了一个校招群里面 Java 开发的比例和大数据开发的比例，最后发现 80 % 的同学几乎都是 Java 开发的岗位，而大数据开发的同学加上我也就几个人。为了避开众多竞争对手的锋芒，同时我考虑到其实大数据技术未来也会使用到 Java 方面的技术，所以我选择了大数据开发，最后拿到的大厂的 Offer。
选择大数据技术，竞争对手会少很多，同时大数据技术国内互联网公司需要大数据的职位也会很多，所以未来大数据对于个人的发展前景和上升空间，也会更高。
大数据技术入门的时候，你可以学习一下 Java 语言方面的知识，因为现在很多大数据组件都是 Java 来进行开发的，学会 Java 便于你能够看懂这个组件的使用 Demo 和 API 接口，未来你在开发大数据应用时，也会更加得心应手。
还有一点就是，大数据技术其实很多组件原理都是相同的，所以你选择一门大数据组件来深入研究即可，不需要所有组件你都要进行了解，贪多嚼不烂。先进行深入的学习，再进行广度的学习。
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论前景，肯定是大数据更好，但它需要很好的数学基础，很多人是够不到的。
web前端就比较友好，只要够努力就好，但职业生涯一般活不过35岁。
java比较平衡，要求不高不低，工作机会比较多，竞争也激烈。
现在程序员岗位卷得厉害，只能走一步看一步。总体来看，先从java入手，慢慢往全栈工程师上发展。
WEB服务与数据库服务有何联系？其内在的逻辑是什么关系
小应用的话可以无视这个关系，服务器和数据库可以在一个机器上。如果是大应用的话，服务器处理业务逻辑，数据库就是单纯的存储了。把耗资源的时候先服务器处理，处理了没问题了再交数据库执行查询这些吧，楼下继续补充。
web属于前端还是后端
web属于前端。
Web前端: 顾名思义是来做Web的前端的。我们这里所说的前端泛指Web前端，也就是在Web应用中用户可以看得见碰得着的东西。包括Web页面的结构、Web的外观视觉表现以及Web层面的交互实现。
Web后端：后端更多的是与数据库进行交互以处理相应的业务逻辑。需要考虑的是如何实现功能、数据的存取、平台的稳定性与性能等。
麻烦问一下大伙，web跟数据库交互都是怎么个流程
VB的web端 ASP 和ASP. Net
Asp联数据库和VB一样 一般都是ADO连接数据库 剩下就是做字符串游戏了 生成HTML数据即可。
数据库一般用Access 和SQL SERVER 当然有ODBC驱动别的数据库也可以。
我用ASP已经20年了。已经有点落后了。学的话还是用ASP. Net吧。
其他web编程语言也类似。
PHP 内置函数比ASP多一些 代码简单一些。 学起来省事点。
