在大数据与人工智能的时代背景下，你觉得WEB开发还有发展前景吗？为什么
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Web开发是一种功能实现方式，大数据则是管理、分析和应用数据的一系列操作，人工智能则是在大数据的基础上作出智能化决策的过程。所以说，Web开发与大数据和人工智能并不冲突，目前Web开发依然是主流的互联网应用开发方式之一，在可预见的未来，Web开发也将依然是主流开发之一。
Web开发与大数据和人工智能之间有哪些联系呢？Web开发，尤其是Web2.0之后促进了大数据的发展，每天大数据系统都会在Web应用上采集大量的数据，可以说Web应用是目前大数据中结构化数据的主要来源，而物联网则是非结构化数据的主要来源。从价值密度上来看，Web应用数据的价值密度要高于物联网数据的价值密度，在分析方式上也有一定的区别。
Web开发是人工智能产品与客户进行交流沟通的重要渠道之一，人工智能的应用在很多领域都需要通过Web应用进行呈现，比如很多基于机器学习的应用，包括自动推理的应用等。所以Web开发是人工智能产品的落地渠道之一。之所以Python语言能够在大数据及人工智能领域有广泛的应用，除了Python有大量的库可以使用之外，Python有健全的生态，能做落地应用也是一个重要的原因。
最后，Python语言是传统Web开发方案之一，有大量的Web项目是采用Python开发及维护的，所以Python做Web开发也是比较有前景的。
我的主要研究方向是大数据和人工智能，对这些领域感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获，如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。
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web服务的>身分/h2>
Web服务器一般指网站服务器，是指驻留于因特网上某种类型计算机的程序，可以处理浏览器等Web客户端的请求并返回相应响应，也可以放置网站文件，让全世界浏览；可以放置数据文件，让全世界下载。目前最主流的三个Web服务器是Apache、 Nginx 、IIS
Web Service是一个平台独立的，低耦合的，自包含的、基于可编程的web的应用程序，可使用开放的XML（标准通用标记语言下的一个子集）标准来描述、发布、发现、协调和配置这些应用程序，用于开发分布式的互操作的应用程序。
Web Service技术， 能使得运行在不同机器上的不同应用无须借助附加的、专门的第三方软件或硬件， 就可相互交换数据或集成。依据Web Service规范实施的应用之间， 无论它们所使用的语言、 平台或内部协议是什么， 都可以相互交换数据。Web Service是自描述、 自包含的可用网络模块， 可以执行具体的业务功能。Web Service也很容易部署， 因为它们基于一些常规的产业标准以及已有的一些技术，诸如标准通用标记语言下的子集XML、HTTP。Web Service减少了应用接口的花费。Web Service为整个企业甚至多个组织之间的业务流程的集成提供了一个通用机制。
access数据库程序设计主要应用是
Access是数据库程序设计语言，用于数据库管理系统的程序设计。一、用来进行数据分析：access有强大的数据处理、统计分析能力，利用access的查询功能，可以方便地进行各类汇总、平均等统计。并可灵活设置统计的条件。
二、用来开发软件：access用来开发软件，比如生产管理、销售管理、库存管理等各类企业管理软件。
三、在开发一些小型网站WEB应用程序时，用来存储数据。
