大数据已成为推动经济社会发展的关键力量。苏州，这座充满创新活力的城市，正以大数据研发为突破口，积极探索智慧城市建设的新路径。本文将从苏州大数据研发的背景、现状、挑战和未来展望等方面进行探讨，以期为我国大数据产业发展提供有益借鉴。
一、苏州大数据研发的背景
1. 国家政策支持
近年来，我国政府高度重视大数据产业发展，出台了一系列政策支持大数据研发和应用。2015年，国务院发布《关于促进大数据发展的行动纲要》，明确提出要加快大数据技术研发和产业化进程。苏州作为国家创新型城市，积极响应国家政策，将大数据研发作为城市转型升级的重要抓手。
2. 产业基础优势
苏州拥有良好的产业基础，尤其是电子信息、装备制造、生物医药等产业在国内外具有较高竞争力。这些产业为大数据研发提供了丰富的应用场景和市场需求，为大数据产业发展奠定了坚实基础。
3. 人才资源丰富
苏州地处长三角地区，拥有众多高等院校和科研机构，为大数据研发提供了丰富的人才资源。苏州政府高度重视人才引进和培养，为大数据产业发展提供了有力保障。
二、苏州大数据研发的现状
1. 政策扶持力度加大
苏州政府制定了一系列政策措施，鼓励企业加大大数据研发投入。如设立大数据产业发展专项资金、支持企业申报国家和省级大数据项目等。这些政策为大数据研发提供了有力保障。
2. 企业研发投入增加
苏州大数据企业纷纷加大研发投入，提升产品竞争力。如华为、中兴、阿里巴巴等知名企业均在苏州设立了研发中心，开展大数据技术研发。
3. 产学研合作紧密
苏州积极推动产学研合作，促进大数据技术研发与产业应用相结合。如苏州工业园区与北京大学、清华大学等高校合作，共建大数据实验室，共同开展大数据技术研发。
三、苏州大数据研发面临的挑战
1. 技术创新不足
尽管苏州大数据研发取得了一定成果，但与国内外先进水平相比，仍存在一定差距。在数据挖掘、人工智能、云计算等领域，苏州还需加大技术创新力度。
2. 人才短缺
大数据产业发展对人才需求旺盛，但苏州在高端人才引进和培养方面仍面临一定压力。如何吸引和留住优秀人才，成为苏州大数据产业发展的重要课题。
3. 产业链不完善
苏州大数据产业链尚不完善，部分关键技术和设备依赖进口。如何加快产业链建设，提高产业自主创新能力，是苏州大数据研发面临的重要挑战。
四、苏州大数据研发的未来展望
1. 加大技术创新力度
苏州应加大大数据技术研发投入，鼓励企业开展前沿技术研究，提高自主创新能力。加强与国内外高校、科研机构的合作，共同攻克关键技术难题。
2. 加强人才培养和引进
苏州应建立健全大数据人才培养体系，加强高校与企业的合作，培养一批具有国际竞争力的大数据人才。加大高端人才引进力度，为大数据产业发展提供智力支持。
3. 完善产业链
苏州应加快大数据产业链建设，推动产业链上下游企业协同发展。通过政策引导、资金支持等方式，促进产业链上下游企业加强合作，形成产业集聚效应。
苏州大数据研发正处于关键时期。面对机遇与挑战，苏州应充分发挥自身优势，加大创新力度，推动大数据产业高质量发展，为智慧城市建设注入新动力。
