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如何在一分钟内实现微服务系统下的架构可视化「web数据可视化工具」

访客 2024-12-16 0

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如何在一分钟内实现微服务系统下的架构可视化

微服务架构系统灵活性,健壮性,扩展性好,特别适合需求变化迅速的场景。但系统复杂度高,部署,管理难度大。微服务除了开发期框架之外,还有需要一系列的运行期中间件支撑,如API网关,服务注册中心,统一配置中心等。 目前国内比较成熟的吧,东软有一支团队在做,他们网站是 https://platform.neusoft.com/

随着企业进行微服务架构改造,系统架构复杂度越来越高,架构变化日益频繁,微服务改造后的实际架构模型可能与预期已经产生了巨大差异,架构师或系统运维人员很难准确记忆所有资源实例的构成和交互情况;其次,系统架构在动态演化过程中可能引入了一些不可靠的因素,比如弱依赖变强依赖、局部容量不足、系统耦合过重等,给系统的稳定性带了极大的安全隐患。

如何在一分钟内实现微服务系统下的架构可视化「web数据可视化工具」 Web前端

RestCloud是轻量级的微服务系统下可以通过WEB可视化的拖、拉、拽即可完成对多种不同协议API的聚合、编排等实现对微服务API的裁剪功能,并可实现定时调度来进行数据交换,同时支持分布式事务能力,在API执行失败时可以进行补偿或回滚操作。 相对于传统依赖编码模式的API组合,API可视化编排平台可大幅提升API集成和编排的效率,同时提供多种监控和分析手段可以快速定位API交互过程中出现的问题并能立即找回错误的数据或单据。

程序员如何轻松实现数据可视化

按照我本人的理解,数据可视化应该是将数据库里面的各种数据用一种易于理解的形式展示出来,让用户直观的了解数据走向,有利于用户进行数据分析,那么我们可以通过图表的方式将数据展示出来,图表可以分为很多种,比如柱形图,曲线图,饼图,热点图等等,Excel中也有这些图,我们在开发过程中可以采用很多JavaScript图标控件,比如Highchart.js就比较好用,功能非常强大,我们只需要将数据以Json的方式绑定到图标控件就行了。


这里以Web前端为例,简单介绍一下程序员是如何实现前端数据可视化的,主要内容如下:

Highcharts.js

这是一个纯粹的JavaScript可视化库,完美支持移动端,可以快速的为Web网站添加具有交互性的图表(包括曲线图、散点图、柱状图、条形图、饼图等),个人可以免费学习使用,下面我简单介绍一下这个库的使用:

1.首先,引入Highcharts.js库,这里以最简单的CDN引入为例(也可在本地下载后引入),直接在script标签src属性中指定CDN地址就行,基本思路先创建一个div容器,然后通过JS API引入图表,Html部分代码如下,非常简单:

2.接着就是JS API配置图表,这里直接根据官方文档配置就行,每个参数介绍的都非常详细,也有示例可供参考,添加到上面的Html代码图标配置那块就行,测试代码如下,一个简单的柱状图:

用浏览器打开这个html文件,效果如下,就是我们需要绘制的图表,还不错:

3.官网也提供了许多的示例,几乎涵盖了各种图表数据的制作,非常适合初学者学习,注释的很详细,也可在线编辑运行,感兴趣的话,可以学习一下,非常有用:

ECharts.js

这是百度设计开发的一个Web前端可视化库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,并且提供高度可定制化的图表,种类繁多,交互丰富,下面我简单介绍一下这个库的使用:

1.首先,引入ECharts.js库,这里也直接src引入就行(或者本地引入),基本思路和Highcharts.js一样,先创建一个div容器,然后通过JS引入图表就行,Html部分代码如下,也很简单:

2.接着也是JS API配置图表并进行显示,这里也按照官网文档设置就行,非常详细,测试代码如下,一个简单的柱状图,添加到上面的Html echarts图表那块:

用浏览器打开这个html文件,效果如下,非常不错:

3.更多图表示例可以参考官网,包括地图、热力图、雷达图、极坐标图等,介绍的非常详细,也可在线编辑运行,效果非常不错:

D3.js

这是一个非常强大的前端可视化库,出现的比较早,组件和属性众多,几乎可以绘制各种图表,眼花缭乱,下面我简单介绍一下这个库的使用:

1.首先,引入D3.js库,这个直接通过script标签的src属性在线引入就行,Html代码如下,很简单,很好理解:

2.接着就是在script那部分进行图表绘制,这里都是函数式的编程,代码量比较多(但设置操作更灵活),需要一定的JS基础,对于初学者来说,理解使用起来还是具有一定的难度:

浏览器打开的效果如下,非常不错:

3.更多示例可以到GitHub官网上查看,介绍的非常详细,也有源代码可以下载到本地参考学习:

至此,这里就简单介绍完了程序员如何进行Web前端数据可视化。总的来说,这3个前端可视化库使用起来都非常不错,Highcharts.js和ECharts.js适合初学者学习和掌握,文档和资料也比较多,D3.js学习起来具有一定的难度,资料也是以官方的英文教程为主,感兴趣的话,可以研究一下,毕竟功能非常强大,当然,你也可以使用其他可视化库,像G2等也都非常不错,网上也有相关教程和资料可供参考,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言补充。

BI报表模板、UI主题样式堪称报表制作过程中的加速器,就算你是刚入门BI数据可视化分析的小白也只需短短几分钟就能做出炫酷分析报表。这两个功能到底有多简单好用?跟着奥威软件了解一下!

BI报表模板:现成模板,替换数据源就行

用户进入奥威BI数据可视化工具(OurwayBI、PowerBI、SpeedBI数据分析云)的操作页面后,一键上传数据源,点击右侧“模仿秀”或“分享秀”进入BI报表模板页面下载所需模板后,进入“我的下载”中将该报表模板转入设计页面,到处模板框架。

我们再将该模板框架转入刚上传的数据源的设计页面,打开,一键替换数据源。这就能得到一张分析展示你自己数据源的智能可视化分析报表。

或许你要问为什么整个过程只需将模板框架导入、替换数据源,其他的分析步骤就不用做了吗?

这是因为BI报表模板本身就是一个完整的分析报表,有分析图表,也有分析功能,当我们将数据源替换下来后,BI系统将自动完成数据匹配、分析与展示,因此整个过程中我们真的就仅需将报表模板框架导入、替换数据源。如果报表模板本身并不是完全符合你的分析需求,那么在完成以上操作后,你就可以根据自己的需求进行个性化的修改,如替换分析图表,应用其他的智能分析功能等。

有些用户往往自己做好一张分析报表保存为BI报表模板,这样就能基本确保该分析报表满足实际分析需求。

UI主题样式:现成的设计样式,直接套用就行

颜色搭配、背景等这些基本样式都已预先设置,用户仅需添加图表、应用分析功能就能得到一张完整的智能可视化分析报表。

UI主题样式的应用有两种方式,一种是在新建报表时,直接应用所需的UI主题样式;另一种则是在报表设计页面的右侧点“报表设置——主题配置”进入UI主题样式页面,并从中下载所需的UI主题样式即可。BI系统将自动应用该UI主题样式。

UI主题样式使用方法1

UI主题样式使用方法2

不管是BI报表模板,还是UI主题样式,其核心都是减少重复操作,加快报表制作。因此操作上都尽量地精简,就算是一个初学者也能轻松驾驭。为让初次接触BI数据可视化分析软件的朋友尽快掌握操作方法,奥威软件准备了操作文档、演示讲解视频,只需略花点时间就能轻松上手。

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