金蝶网页版自定义报表怎么做
金蝶网页版是一款财务管理软件，提供了自定义报表的功能，以下是大致的操作步骤：
1. 登录金蝶网页版，并进入财务模块。
2. 在菜单中找到报表管理或自定义报表的相关选项，点击进入。
3. 在报表管理页面，选择新建报表或新建自定义报表的选项。
4. 根据需要选择报表的类型，比如资产负债表、利润表等。
5. 在报表设计页面，可以通过拖拽字段、选择条件、设置公式等方式来定义报表内容和格式。
6. 添加需要展示的字段，比如账户、科目、金额等。
7. 设置筛选条件，比如时间范围、部门、客户等，以便按需过滤数据。
8. 对字段进行排序和分组，以使报表更具可读性和便于分析。
9. 可以根据需要添加计算公式或汇总函数，以进行数据分析和统计。
10. 设定报表的打印布局和样式，如标题、页眉、页脚等。
11. 完成报表设计后，保存并预览报表，确保显示和计算结果符合预期。
12. 如有需要，可以将报表设为常用报表或设置定时任务生成报表。
请注意，以上步骤仅供参考，实际操作可能会因金蝶网页版的不同版本或个人定制而有所差异。建议您参考金蝶官方的使用手册或联系金蝶客服进行详细指导。
如何使用Python快速制作可视化报表
介绍一种简单而又功能强大的绘制图形或报表的包—pyecharts，一个基于Echarts（基于JS的数据可视化库）的图标类库，除了绘制常见的折线图、柱状图、饼图、箱型图和散点图外，还可以绘制3D柱状图、关系图、仪表盘、水球图、地图、雷达图、漏斗图、词云、极坐标系图等，下面大概介绍一下这个包的安装和简单使用，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下（相当于总结一下）：
1.下载安装pyecharts，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install pyecharts”就行，可能安装会比较慢，依赖包比较多，如下：
2.下面介绍一下常见图形的绘制，代码量不多，都挺简单的：
柱状图
1.测试代码：
2.运行截图：
3D柱状图
1.测试代码：
2.运行截图：
饼状图
1.测试代码：
2.运行截图：
折线图
1.测试代码：
2.运行截图：
水球图
1.测试代码：
2.运行截图：
>舆图br/>
1.测试代码：
2.运行截图：
词云
1.测试代码：
2.运行结果：
仪表盘
1.测试代码：
2.运行截图：
漏斗图
1.测试代码：
2.运行截图：
雷达图
1.测试代码：
2.运行结果：
极坐标系
1.测试代码：
2.运行截图：
先介绍这几种图，还有许多其他类型的图，可以参考一下这个链接http://www.sohu.com/a/158701638_609198，介绍的比较详细。pyecharts相对于matplotlib来说，能更高级一些，绘制的图形种类更丰富，代码量更少，而且更美观，只不过是基于web页面进行显示，可以下载到本地，对于制作图表来说，是一个不错的选择。可以使用python的pandas库先进行数据的处理，再结合pycharts进行相关图表的绘制，是一个很不错的处理流程，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
怎么看待数据可视化这个行业以及BI报表开发的>远景/h2>
数据可视化和BI报表开发是相关的，并且都是重要的行业。随着数据生成的速度和量的不断增加，数据可视化变得越来越重要，因为它可以帮助人们理解和探索数据。
同样，BI报表开发也非常重要，因为它们可以帮助公司或组织快速决策。在数字化趋势的推动下，以及越来越多的公司开始重视数据驱动的决策，预计BI报表开发领域将有很大的发展前景。
总体而言，数据可视化和BI报表开发是非常有价值的行业，对于那些希望在这些领域发展的人来说，前景非常光明。
当前，数据可视化和BI报表开发领域的一些趋势如下：
- 可交互性：用户期望能够通过简单的交互式图表和报表来探索数据，而不是仅仅查看静态图片。
- 移动优先：随着移动设备的普及，人们希望能够随时随地查看和分析数据。
- 自动化：越来越多的公司正在寻求自动生成报表和图表的解决方案，以减少人工干预和错误。
- 深度学习与人工智能：人工智能和深度学习技术正在被用于分析大量数据，以生成更准确和更有价值的图表和报表。
- 多维数据可视化：随着数据的不断增加，人们希望能够同时看到多个维度的数据，以更好地理解和分析数据。
这些趋势将推动数据可视化和BI报表开发的发展，并且也将引领行业的未来发展方向。
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，当前大数据的诸多落地应用当中，数据可视化是一个重要的应用形式，数据可视化也在一定程度上促进了大数据在行业领域的应用，包括基于场景的大数据分析等，所以在产业互联网时代，数据可视化行业的前景依然是比较广阔的，而且行业的整体规模也会有所扩大。
数据可视化在一定程度上推动了报表的应用，实际上国内很多企业在大数据时代才刚刚开始采用报表系统，所以国内近几年专注于报表的科技公司获得了快速的发展。实际上，报表并不是一个新的产品，但是直到大数据时代的到来，报表才迎来了一次全面爆发。
BI相对于传统的报表来说，还有一定的区别，可以说BI的功能性更强，使用的场景更复杂，能够产生的附加值也比较高，但是目前BI的普及还存在一定的障碍，目前只有一部分大型企业会采用BI，而且这其中有不少企业采用BI是为了进行国际化接轨。用一部分IT人的话来说，当前报表系统的普及应用到时候了，但是BI的普及应用还需要等，但是从这个角度来看，未来BI的前景还是比较广阔的。
BI是基于大数据平台之上的一个应用，企业要想采用BI系统，首先应该有一套完整的信息化管理系统（ERP），同时需要有较为全面的数据采集能力，这样才能发挥出BI的作用。另外，BI系统的采用还需要有相应的人才，这也需要企业进行人才结构升级，这同样需要一个过程。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
