想自学大数据，不知道从哪里学起，有什么书籍和学习路线推荐么
学习大数据需要掌握多种技能和工具，包括数据处理、数据存储、数据分析、数据可视化等方面的知识。以下是一些书籍和学习路线的推荐，供您参考：
- 《大数据时代》：这本书是大数据领域的经典著作之一，作者维克托·迈尔-舍恩伯格(Viktor Mayer-Schönberger)和肯尼斯·库克罗(Arnold Kenneth Cukier)详细介绍了大数据的概念、应用、挑战和机遇等方面的知识。
- 《大数据处理与分析》：这本书介绍了大数据处理和分析的基本概念、技术和工具，包括Hadoop、Spark、MapReduce等。
- 《数据可视化实战》：这本书介绍了数据可视化的概念、原理和实践技巧，包括数据图表、交互式可视化等方面的知识。
- 《Python数据分析实战》：这本书介绍了使用Python进行数据分析和处理的基本技术和工具，包括NumPy、Pandas等。
- 《数据科学家的工具箱》：这本书介绍了数据科学家需要使用的各种工具和技术，包括编程语言、数据处理和分析工具、机器学习算法等。
学习大数据的路线可以分为以下几个阶段：
- 学习编程基础：了解编程语言的基本概念和语法，掌握基本的编程技巧和工具。
- 学习数据处理和分析技术：了解大数据处理和分析的基本概念、技术和工具，包括Hadoop、Spark、MapReduce等。
- 学习数据可视化技术：了解数据可视化的概念、原理和实践技巧，包括数据图表、交互式可视化等方面的知识。
- 学习机器学习和深度学习技术：掌握机器学习和深度学习的基本概念、原理和应用技巧，包括算法、模型、框架等。
- 实践项目：通过实践项目来巩固和应用所学知识，提高实际工作能力。
以上是大数据学习的一些基本路线和参考书籍，希望对您有所帮助。
大数据学习可以从最基础的java语言入手，然后去学习Linux&Hadoop生态体系，一些分布式的技术理念，再然后就是学习机器学习，深度学习算法。
阶段一、大数据基础——java语言基础方面
（1）Java语言>底子/p>
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
（2）JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发>黑幕/p>
推荐书籍：
《Effective Java中文版》（第2版）
这本书是学习java必备书籍，看完这本书也就掌握了入门的基础知识。
阶段二、 Linux&Hadoop生态体系
学习大数据离不开hadoop，围绕hadoop有一套生态体系，分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架需要了解并掌握。
推荐书籍：
1、《Big Data》
2、《Hadoop权威指南》
3、《Hive编程指南》
阶段三、 分布式计算。
（1）分布式计算框架
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算等
（2）storm技术架构体系
Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper集群
推荐书籍：
1、《Learning Spark》
2、《Spark机器学习：核心技术与实践》
阶段四、机器学习和深度学习算法的学习，可以更好的利用大数据去处理问题。
