推荐一本python入门书
Python入门书籍推荐有python学习手册,、python基础教程和python核心编程,。
一、Python学习手册
Google和YouTube由于Python的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。如果你想要编写高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码,《Python学习手册:第4 版》将帮助你使用Python快速实现这一点,不管你是编程新手还是Python初学者。本书是易于掌握和自学的教程,根据作者Python专家Mark Lutz的著名培训课程编写而成。

二、Python基础教程
本书包括Python程序设计的方方面面,首先从Python的安装开始,随后介绍了Python的基础知识和基本概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题,包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用,从而发挥出Python的强大功能,同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。最后,作者结合前面讲述的内容,按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。
三、Python核心编程
Python是一种功能十分强大的面向对象编程语言,可以用于编写独立程序、快速脚本和复杂应用的原型。作为一种开源软件,Python可以自由获取,而且非常易学易用。本书是Python语言的经典入门读本,由两名顶尖的Python技术专家兼培训专家联手撰写,涵盖了该语言的所有核心内容。所有练习的解答都可在书后找到。 本书描述了Python程序的基本构件:类型、操作符、语句、函数、模块、类以及异常和介绍了更多高级主题,包括复杂的实例。无论是用于编写简单的脚本,还是复杂的科学计算、Web、数据库、图形和动画程序,Python都证明它的强大。
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二、Python基础教程
本书包括Python程序设计的方方面面,首先从Python的安装开始,随后介绍了Python的基础知识和基本概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题,包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用,从而发挥出Python的强大功能,同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。最后,作者结合前面讲述的内容,按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。
三、Python核心编程
Python是一种功能十分强大的面向对象编程语言,可以用于编写独立程序、快速脚本和复杂应用的原型。作为一种开源软件,Python可以自由获取,而且非常易学易用。本书是Python语言的经典入门读本,由两名顶尖的Python技术专家兼培训专家联手撰写,涵盖了该语言的所有核心内容。所有练习的解答都可在书后找到。 本书描述了Python程序的基本构件:类型、操作符、语句、函数、模块、类以及异常和介绍了更多高级主题,包括复杂的实例。无论是用于编写简单的脚本,还是复杂的科学计算、Web、数据库、图形和动画程序,Python都证明它的强大。
关于java学习,有什么书籍或者教程>保举/h2>
可以参考一下我在动 力 节 点学习Java时候的课程表。想要学会JAVA一般分为四个学习阶段,通过每个阶段的学习就能很好的掌握了,要对自己有信心。
基础技能训练:操作系统与网络技术、JAVA面向功能对象程序设计、JAVA核心编程、JAVA网络编程 第二阶段:中小型网站应用开发阶段目的:掌握数据库设计与开发技能,熟练使用JAVAEE组件技术开发中小型网站应用。
数据库(Oracle数据库管理及开发)、UI开发(WEB页面开发基础、XML、Ajax)、JAVAEE组件开发(jsp、servlet、jdbc)、框架技术(struts2.0、hibernate、spring、springMVC、mybatis)
第三阶段:软件工程工业实践阶段目的:熟悉软件工程流程及规范,使用以前三个阶段所学的技能,进行软件工程工业实践。软件工程方法论、软件工程项目实践第四阶段:职业素质培养及就业阶段目的:提高团队协作能力、职业道德、沟通能力和面试技巧,成功面试,成为标准IT职业人。职业素质培养(职业道德、项目经理座谈、面试技能)、就业。
所有语言的知识体系分为三大块:
- 数据存储 (内存,文件,数据库,分布式,集群, 关系型 ,非关系型 。。)
- 业务逻辑 (业务需求,语言语法,算法,类库框架,性能优化等)
- 信息交互(展示)(多端,app,小程序,公众号,移动端,pc端,web开发等。。)
- 这三块知识作为学习来说,可以有侧重,但是不能有某一块完全不懂。
推荐入门书籍:
《Java从入门到精通(第5版)》,这本书从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Java语言进行程序开发需要掌握的知识。
《Java编程思想(第4版)》,这本书的作者拥有多年教学经验,对c、c++以及Java语言都有独到、深入的见解,以通俗易懂及小而直接的示例解释了一个个晦涩抽象的概念。非常适合初学者阅读。
《实战Java程序设计》,这是一本既注重实战,同时也注重底层“内功”(内存分析、JVM底层、数据结构)训练的书,这本书能帮助初学者打通Java编程“任督二脉”。
最后给大家推荐几个B站超详细的Java、大数据、python等自学课
从Java零基础到项目实战哦【b站BV: BV1CB4y1A7sk】
十大企业级项目自学课【b站:BV14K411F7HJ】
超棒的前后端分离项目【b站:BV1zf4y1p7wC】
大数据全套完整版【b站:BV1aK4y197TP】
python小白入门到精通完整版【b站:BV1Sp4y1W77E】
将bv号,复制去b站即可
【此回答转自乐字节】
很开心看见有其他小伙伴一起来学习Java。我认为在互联网高度发达的今天,学习Java可以考虑以下思种方式,而不是局限于某一本书。
第一种:视频教程的方式。
>长处/span>:通俗易懂,老师讲解过程中不一定全是书面语言;样例丰富,讲解老师可能会穿插介绍学习中的坑,和需要注意的点。
缺点:速度教慢。
总结:建议纯编程小白采用这种学习方式,老师语速太慢可以调高视频播放倍数。推荐中国大学慕课或者哔哩哔哩等平台,简单搜索即可找到优质的免费教学视频。
第二种:文字版学习网站。
>长处/span>:随时随地可以学习,你甚至可以利用好上厕所的无聊时间。打开手机即可。网站一般边讲解边有代码让你实际运行,你可以边看讲义,边跑代码。
缺点:不容易形成系统学习;学习过程中可能受到网站本身广告的影响。
总结:推荐 廖雪峰的官方网站、菜鸟教程等。
第三种:笔记、经验分享社区。
>长处/span>:当你边学习的时候肯定会一边写代码。学习者可能遇到视频中、讲义中没有提到的问题。甚至是某款软件的安装或者使用的问题。这个时候你利用搜索引擎进行简单搜索,就能借鉴前人的经验。
缺点:内容质量参差不齐。
总结:适合自学时遇到问题的时候使用。推荐CSDN,或者其他博客。
第四种:专业的>册本/strong>
>长处/span>:当你学习了一段时间之后,是时候准备一部类似于字典的工具书了。当你不会某个函数,某个对象的时候,你可以拿起你的这本工具书。主要用途是方便忘记的时候查阅。
缺点:某些书籍的文字描述晦涩难懂,阅读体验不是很好。
总结:推荐《java从精通到入门》。其实其他书也推荐,简单搜索,出来的书目质量都不会太差。
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总结:可以看见,本回答不完全符合题主的提问。但是我觉得这是我学习Java过程中十分常用,也十分受用的学习方法。另外,想学习好一门编程语言,离不开大量的练习。祝题主学习愉快♥。
java开发技术的应用在多个开发领域都很广泛,尤其是在大数据开源平台的开发上。现在企业对java开发技术的需求也是有很多的,但是这并不意味着随便学习一些java基础就可以胜任一些工作,想要成功入行java开发,还需要小伙伴更为系统的去学习相关的java开发技术知识。
小伙伴想要学习java开发技术知识,是可以通过相关的java视频来学习的,但是小伙伴不要盲目的去学习,最好是能够在比较靠谱的java培训机构官网进行学习。小伙伴通过相关的java视频学习只是能够学到基本的入门知识,如果小伙伴想要成功入行java开发,那还需要更为系统的去学习相关的java开发技术知识,那小伙伴应该如何系统学习java开发技术知识呢?
1.学习积累相关的java开发基础知识
小伙伴想要入门学习java开发技术知识,相关的基础知识学习是避免不了的,小伙伴在java培训机构可以系统的去了解相关的编程技术知识,在老师的指导学习下,能够更快速的理解相关的java开发技术基础知识理论。
2.项目实战案例练习的重要性
java开发基础知识的学习和真实项目实战案例练习是相辅相成的,通过相关的项目实战案例练习可以更深入的理解相关java开发技术知识,小伙伴可以通过项目实战案例练习来积累一定的开发实战经验,同时还可以锻炼小伙伴解决问题的能力,让小伙伴在入职之后能够更快的适应企业发展。
3.以用为学的学习方法>鉴戒/p>
小伙伴在java培训机构学习的过程中,要确定自身发展方向,通过自身所需要的开发技术知识,进行针对性学习,以用为学,边学边用,才能逐渐提高自己的学习效率,在工作中提升职业价值和岗位竞争力。
小伙伴是可以通过java视频来入门学习的,但是在这期间不要盲目的去学习,要理性选择java视频的合理性,要选择比较靠谱且系统完善的视频教程进行学习。尚硅谷java培训一直以来都在坚持线下面授的教学模式,以理论实践相结合的教学方式传授相关的java开发技术知识,让小伙伴在学习java开发技术知识的同时,积累更多项目实战经验。
http://www.atguigu.com/download.shtml
想要学习大数据,应该看些什么书
第一阶段:大数据基础语言的学习
- Java语言基础:Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与>聚集/li>
- HTML、CSS与JavaScript:PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用
- JavaWeb和数据库:数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发>黑幕/li>
推荐书籍:
- 《Effective Java》
本书为我们带来了共78条程序员必备的经验法则,针对你每天都会遇到的编程问题提出了有效、实用的解决方案。 书中的每一章都包含几个"条目",以简洁的形式呈现,自成独立的短文,它们提出了具体的建议,对于Java平台精妙之处的独到见解,以及优秀的代码范例。每个条目的综合描述和解释都阐明了应该怎么做,不应该怎么做,以及为什么。
第二阶段: Linux&Hadoop生态体系Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
推荐书籍:
- 《Big Data》
在大数据的背景下,我很少看到关于数据建模,数据层,数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题。这本书却提供了令人耳目一新的全面解决方案。
- 《Hadoop权威指南》
《Hadoop权威指南(中文版)》从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。
- 《Hive编程指南》
《Hive编程指南》是一本Apache Hive的编程指南,旨在介绍如何使用Hive的SQL方法HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。
第三阶段: 分布式>盘算ul>推荐书籍:
- 《Spark 快速大数据分析》
《Spark 快速大数据分析》是一本为Spark 初学者准备的书,它没有过多深入实现细节,而是更多关注上层用户的具体用法。不过,本书绝不仅仅限于Spark 的用法,它对Spark 的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍,让读者能够知其然且知其所以然。
- 《Spark机器学习:核心技术与实践》
本书采用理论与大量实例相结合的方式帮助开发人员掌握使用Spark进行分析和实现机器学习算法。通过这些示例和Spark在各种企业级系统中的应用,帮助读者解锁Spark机器学习算法的复杂性,通过数据分析产生有价值的数据洞察力。
第四阶段: 大数据项目实战数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
第五阶段:大数据分析 —AI(人工智能)主要是讲解Data Analyze数据分析基础、数据可视化、sklearn中三类朴素贝叶斯算法以及python机器学习等提升个人能力的内容!